La nostra ricerca
Una solida tradizione accademica e un metodo scientifico multidisciplinare: l’identità del nostro Dipartimento.
Le nostre attività di ricerca si raggruppano in macro-ambiti
Sviluppiamo ricerca in forte sinergia e interscambio tra i diversi ambiti: ricercatori e ricercatrici contribuiscono ognuno con le proprie competenze in un approccio multidisciplinare e collaborativo alla ricerca.
Conoscili tutti:
Il gruppo di biostatistica svolge attività di ricerca di carattere multidisciplinare focalizzata sui metodi statistici da applicare allo studio dei fenomeni biologici e biomedici.
L’attività di ricerca, finanziata attraverso molteplici progetti nazionali e internazionali, si concentra sullo sviluppo e sull’applicazione di metodologie e modelli statistici per pianificare e analizzare dati relativi a studi clinici, epidemiologici e genomici, al fine di migliorare la comprensione delle malattie, dei fattori di rischio e dell’efficacia dei trattamenti.
Le attività di ricerca includono inoltre la gestione e l’analisi di grandi basi di dati sanitari e lo sviluppo di metodi per la medicina personalizzata.
Attraverso i propri membri, il gruppo ha sviluppato collaborazioni consolidate con medici, biologi ed epidemiologi, contribuendo sia alla progettazione di studi scientifici rigorosi sia all’analisi e all’interpretazione dei dati.
Alcuni membri partecipano o hanno partecipato a comitati etici e comitati di bioetica, oltre a ricoprire ruoli di rilievo come consiglieri della Società Italiana di Biometria.
L’attività di ricerca, finanziata attraverso molteplici progetti nazionali e internazionali, si concentra sullo sviluppo e sull’applicazione di metodologie e modelli statistici per pianificare e analizzare dati relativi a studi clinici, epidemiologici e genomici, al fine di migliorare la comprensione delle malattie, dei fattori di rischio e dell’efficacia dei trattamenti.
Le attività di ricerca includono inoltre la gestione e l’analisi di grandi basi di dati sanitari e lo sviluppo di metodi per la medicina personalizzata.
Attraverso i propri membri, il gruppo ha sviluppato collaborazioni consolidate con medici, biologi ed epidemiologi, contribuendo sia alla progettazione di studi scientifici rigorosi sia all’analisi e all’interpretazione dei dati.
Alcuni membri partecipano o hanno partecipato a comitati etici e comitati di bioetica, oltre a ricoprire ruoli di rilievo come consiglieri della Società Italiana di Biometria.
Rappresenta uno degli ambiti centrali della ricerca del Dipartimento, con un focus sull’analisi di dati complessi, ad alta dimensionalità e provenienti da contesti eterogenei.
Le attività di ricerca si concentrano sullo sviluppo di metodi statistici e algoritmici per l’estrazione di informazione, la previsione e il supporto alle decisioni in presenza di grandi quantità di dati, spesso caratterizzati da struttura non lineare e dipendenze complesse.
Particolare attenzione è dedicata a tecniche di machine learning, classificazione e clustering, nonché allo sviluppo di modelli predittivi interpretabili.
Questi strumenti vengono progettati per essere robusti, scalabili e applicabili in contesti reali, mantenendo un forte legame con i fondamenti della statistica.
Le applicazioni spaziano in numerosi ambiti, tra cui economia e business analytics, scienze sociali, sanità e industria.
L’approccio interdisciplinare consente di integrare competenze metodologiche e conoscenza del dominio, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative per problemi complessi guidati dai dati.
Le attività di ricerca si concentrano sullo sviluppo di metodi statistici e algoritmici per l’estrazione di informazione, la previsione e il supporto alle decisioni in presenza di grandi quantità di dati, spesso caratterizzati da struttura non lineare e dipendenze complesse.
Particolare attenzione è dedicata a tecniche di machine learning, classificazione e clustering, nonché allo sviluppo di modelli predittivi interpretabili.
Questi strumenti vengono progettati per essere robusti, scalabili e applicabili in contesti reali, mantenendo un forte legame con i fondamenti della statistica.
Le applicazioni spaziano in numerosi ambiti, tra cui economia e business analytics, scienze sociali, sanità e industria.
L’approccio interdisciplinare consente di integrare competenze metodologiche e conoscenza del dominio, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative per problemi complessi guidati dai dati.
La statistica economica analizza i fenomeni economici attraverso metodi quantitativi e strumenti di analisi empirica.
Gli obiettivi riguardano la misura, interpretazione e previsione dell’evoluzione di fenomeni economici reali.
In questo ambito rientrano, ad esempio, la costruzione e l’analisi di indicatori economici, la lettura dei divari territoriali, l’analisi dei mercati, lo studio delle decisioni e del comportamento degli agenti economici, la misurazione e gestione del rischio finanziario e la valutazione dell’impatto delle politiche pubbliche.
Più in generale, la statistica economica fornisce informazioni utili a istituzioni, imprese e collettività. Si tratta quindi di un ambito della statistica che coniuga rigore metodologico e attenzione ai problemi reali, fornendo strumenti essenziali per leggere i cambiamenti dell’economia contemporanea e per orientare scelte pubbliche e private su basi quantitative solide e rigorose, con particolare attenzione alla qualità del dato statistico.
Nel Dipartimento, queste competenze trovano applicazione in alcune aree di particolare interesse.
Un primo ambito riguarda la valutazione delle politiche in campo economico, alimentare e sanitario, in particolare attraverso l’analisi dei comportamenti di consumo e delle condizioni economiche delle famiglie.
Un secondo filone è dedicato allo studio del turismo come fenomeno economico, territoriale e stagionale, considerandone i flussi, la domanda e gli effetti sui sistemi locali.
A questi temi si affiancano le analisi delle disuguaglianze economiche e della distribuzione della ricchezza, osservate a livello di individui, famiglie e territori, e gli studi in ambito finanziario, rivolti all’analisi dei mercati, del rischio e delle dinamiche che caratterizzano il comportamento degli operatori.
Gli obiettivi riguardano la misura, interpretazione e previsione dell’evoluzione di fenomeni economici reali.
In questo ambito rientrano, ad esempio, la costruzione e l’analisi di indicatori economici, la lettura dei divari territoriali, l’analisi dei mercati, lo studio delle decisioni e del comportamento degli agenti economici, la misurazione e gestione del rischio finanziario e la valutazione dell’impatto delle politiche pubbliche.
Più in generale, la statistica economica fornisce informazioni utili a istituzioni, imprese e collettività. Si tratta quindi di un ambito della statistica che coniuga rigore metodologico e attenzione ai problemi reali, fornendo strumenti essenziali per leggere i cambiamenti dell’economia contemporanea e per orientare scelte pubbliche e private su basi quantitative solide e rigorose, con particolare attenzione alla qualità del dato statistico.
Nel Dipartimento, queste competenze trovano applicazione in alcune aree di particolare interesse.
Un primo ambito riguarda la valutazione delle politiche in campo economico, alimentare e sanitario, in particolare attraverso l’analisi dei comportamenti di consumo e delle condizioni economiche delle famiglie.
Un secondo filone è dedicato allo studio del turismo come fenomeno economico, territoriale e stagionale, considerandone i flussi, la domanda e gli effetti sui sistemi locali.
A questi temi si affiancano le analisi delle disuguaglianze economiche e della distribuzione della ricchezza, osservate a livello di individui, famiglie e territori, e gli studi in ambito finanziario, rivolti all’analisi dei mercati, del rischio e delle dinamiche che caratterizzano il comportamento degli operatori.
Si concentra sull'analisi dei fenomeni demografici e sociali attraverso l'utilizzo di metodi quantitativi avanzati.
Le attività di ricerca riguardano lo studio delle dinamiche della popolazione — tra cui fecondità, mortalità, migrazioni e invecchiamento — e delle trasformazioni delle strutture familiari e dei comportamenti individuali nel corso del tempo.
Particolare attenzione è dedicata alle disuguaglianze sociali e alle loro determinanti, nonché alle interazioni tra processi demografici, contesti economici e istituzionali e cambiamenti ambientali, inclusi quelli legati al cambiamento climatico.
La ricerca si avvale di un'ampia varietà di fonti informative, tra cui dati longitudinali, indagini campionarie, archivi amministrativi, banche dati genealogiche e dataset digitali su larga scala, con una crescente attenzione all'integrazione di fonti eterogenee.
Vengono sviluppati e applicati modelli statistici per lo studio degli eventi demografici e dei comportamenti individuali, con un forte interesse per l'inferenza causale, l'analisi degli eventi e l'analisi dei processi nel corso della vita. Un ruolo rilevante è inoltre svolto dallo studio delle migrazioni — sia interne che internazionali — e dei processi di integrazione e delle loro implicazioni socio-economiche.
Accanto alle analisi contemporanee, l'area include anche ricerche in demografia storica, volte a ricostruire e interpretare le dinamiche della popolazione nel lungo periodo.
Le applicazioni coprono numerosi ambiti rilevanti per le politiche pubbliche, tra cui salute, lavoro, istruzione e welfare.
L'approccio interdisciplinare consente di integrare strumenti statistici e prospettive teoriche provenienti dalla demografia, dalla sociologia e dall'economia, contribuendo alla comprensione dei cambiamenti sociali contemporanei e al supporto di decisioni informate basate su evidenze empiriche.
Le attività di ricerca riguardano lo studio delle dinamiche della popolazione — tra cui fecondità, mortalità, migrazioni e invecchiamento — e delle trasformazioni delle strutture familiari e dei comportamenti individuali nel corso del tempo.
Particolare attenzione è dedicata alle disuguaglianze sociali e alle loro determinanti, nonché alle interazioni tra processi demografici, contesti economici e istituzionali e cambiamenti ambientali, inclusi quelli legati al cambiamento climatico.
La ricerca si avvale di un'ampia varietà di fonti informative, tra cui dati longitudinali, indagini campionarie, archivi amministrativi, banche dati genealogiche e dataset digitali su larga scala, con una crescente attenzione all'integrazione di fonti eterogenee.
Vengono sviluppati e applicati modelli statistici per lo studio degli eventi demografici e dei comportamenti individuali, con un forte interesse per l'inferenza causale, l'analisi degli eventi e l'analisi dei processi nel corso della vita. Un ruolo rilevante è inoltre svolto dallo studio delle migrazioni — sia interne che internazionali — e dei processi di integrazione e delle loro implicazioni socio-economiche.
Accanto alle analisi contemporanee, l'area include anche ricerche in demografia storica, volte a ricostruire e interpretare le dinamiche della popolazione nel lungo periodo.
Le applicazioni coprono numerosi ambiti rilevanti per le politiche pubbliche, tra cui salute, lavoro, istruzione e welfare.
L'approccio interdisciplinare consente di integrare strumenti statistici e prospettive teoriche provenienti dalla demografia, dalla sociologia e dall'economia, contribuendo alla comprensione dei cambiamenti sociali contemporanei e al supporto di decisioni informate basate su evidenze empiriche.
The macro-area encompasses the development of rigorous theoretical frameworks, quantitative methods and efficient algorithmic solutions aimed at understanding complex systems, uncertainty, and dynamic processes across a wide range of scientific and socio-economic domains.
At its core, this research field combines pure mathematical theory, stochastic modelling, and statistical inference and numerical calculus, a synergy that provides analytical and computational tools for describing phenomena characterized by randomness, interdependence, and structural complexity.
Mathematics provides the foundational language through which scientific problems are formalized, allowing the derivation of general laws, equilibrium and stability conditions, and structural properties of complex systems.
Mathematical statistics complements this perspective by developing methods for estimating, testing, and learning from data, enabling the integration of theoretical models with empirical evidence.
Computational mathematics bridges these disciplines by designing stable nuymerical schemes and high- performance algorithms that transform abstract models into executable simulations.
At its core, this research field combines pure mathematical theory, stochastic modelling, and statistical inference and numerical calculus, a synergy that provides analytical and computational tools for describing phenomena characterized by randomness, interdependence, and structural complexity.
Mathematics provides the foundational language through which scientific problems are formalized, allowing the derivation of general laws, equilibrium and stability conditions, and structural properties of complex systems.
Mathematical statistics complements this perspective by developing methods for estimating, testing, and learning from data, enabling the integration of theoretical models with empirical evidence.
Computational mathematics bridges these disciplines by designing stable nuymerical schemes and high- performance algorithms that transform abstract models into executable simulations.
Ci impegniamo nella promozione e nello sviluppo della ricerca e della formazione nel campo delle scienze statistiche e più in generale dei più moderni metodi di analisi quantitativa.
Internazionalizzazione e interdisciplinarità della ricerca sono i punti di forza del nostro dipartimento che sono sempre più incentivati per consolidare la qualità e l’impatto della produzione scientifica insieme alle iniziative di formazione e confronto interno sui temi della valutazione scientifica, come la Giornata della Ricerca e i seminari di Dipartimento.
Progetti di ricerca
I progetti sono lo strumento con cui il dipartimento contribuisce all'innovazione, valorizza le proprie competenze e risorse, partecipa a collaborazioni interdisciplinari e intersettoriali.
Dottorato di ricerca in scienze statistiche: una finestra verso il mondo
Forma statistici altamente qualificati in grado di utilizzare nella ricerca scientifica le più moderne tecniche di analisi statistica.
La collaborazione con enti pubblici e privati, su territorio nazionale e internazionale si concretizza in borse di studio, tirocini o mobilità dei dottorandi e delle dottorande presso enti e imprese.