Data Science, machine learning and business analytics

Persone

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Laura Anderlucci

Ricercatrice a tempo determinato tipo b) (senior)

parole chiave: Modelli mistura, Classificazione e clustering, Statistica multivariata, Analisi di dati testuali, Random projections

Cristina Bernini

Professoressa ordinaria

parole chiave: Valutazione delle politiche, Soddisfazione, qualità della vita e benessere, Turismo e industria congressuale,
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Marco Berrettini

Dottorando

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

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Giacomo Calzolari

Professore ordinario

parole chiave: Economia Industriale, Politica della concorrenza, Regolamentazione del settore bancario, Disegno dei meccanismi, Teoria
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Ida D'Attoma

Professoressa associata

parole chiave: applicazioni di data mining, Analisi per sottogruppi, trattamento della selection bias negli studi osservazionali,
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Ignazio Drudi

Professore ordinario

parole chiave: big data, sentiment analysis, image recognition, Profile analysis, Political language, Inequality
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Matteo Farnè

Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior)

parole chiave: Covariance matrix, Cluster analysis, Outlier detection, Multivariate spectrum, Multivariate time series
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Marzia Freo

Professoressa associata confermata

parole chiave: Valutazione micro-economica delle politiche, Analisi di big data, Regressioni su dati testuali, Regressione quantile,
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Giuliano Galimberti

Professore ordinario

parole chiave: Modelli di mistura, Analisi dei gruppi, Regressione lineare, Metodi di partizione ricorsiva
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Andrea Guizzardi

Professore associato confermato

parole chiave: Analisi della produzione, Analisi ciclo economico, Previsione della volatitlità dei mercati finanziari, Machine
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Christian Martin Hennig

Professore ordinario

parole chiave: Cluster analysis, Foundations of statistics and data analysis
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Rossella Miglio

Professoressa associata confermata

parole chiave: Analisi della sopravvivenza, Modelli di regressione non parametrici, Propensity score, Analisi di dati genetici
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Angela Montanari

Professoressa ordinaria

parole chiave: modelli a variabili latenti, stima di matrici di covarianza, metodi robusti, modelli di mistura, supervised
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Giada Spaccapanico Proietti

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

parole chiave: assemblaggio dei test psicometrici, modelli di ottimizzazione, Julia, psicometria, modelli a variabili latenti
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Gabriele Soffritti

Professore associato confermato

parole chiave: cluster analysis, modelli di mistura, modelli con variabili latenti, alberi di regressione

Giorgio Tassinari

Professore ordinario

parole chiave: pubblicità, mercato del lavoro, analisi di mercato, lavoratori precar, gradimento della pubblicità, distribuzione del
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Cinzia Viroli

Professoressa ordinaria

parole chiave: Latent Variable Models, Multivariate Analysis, Mixture models, Supervised and Unsupervised Classification, Textual Data
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