Relatore
Dott. Marcello D’Orazio, Istat/FAO
I metodi di integrazione dei dati offrono la possibilità di studiare fenomeni complessi sfruttando fonti di dati già disponibili, evitando così la conduzione di nuove indagini. I metodi di integrazione che rientrano nell’ambito del record linkage si prefiggono di individuare la stessa unità in due diverse fonti facendo ricorso a variabili identificative (nome, cognome, ragione sociale, ecc.). Viceversa i metodi di abbinamento statistico (statistical matching o data fusion) hanno l’obiettivo di studiare le relazioni tra variabili non osservate congiuntamente in una delle due fonti dati. Tipicamente i metodi di abbinamento statistico vengono utilizzati per integrare dati provenienti da indagini campionarie condotte sulla medesima popolazione in cui la probabilità di osservare una stessa unità in entrambe le indagini è piuttosto remota e quindi viene trascurata.
Nel seminario verranno illustrati i più diffusi metodi di statistical matching, le principali problematiche connesse alla loro applicazione e i relativi ambiti. Si illustrerà inoltre come tali metodi possano essere estesi al fine di integrare i dati di un campione casuale con quelli di un archivio amministrativo.